2021-05-21 21:10:26 来源:checkbloc 栏目:查重检测
1、总体的问题
例如, 即便有许多可资借鉴的外文文献, 也不引述或很少引述国外研究成果;文献没有引述到当年或前一年;很随便地表示该领域未见相关研究, 却没有在正确的关键词下进行文献查阅或没有进行扩展性的文献查阅;引用文献老化, 不能反映该课题是当前的热点问题。这样的话, 如何做到站在巨人的肩上?
2)忌问卷的效度评价过于单一
仅有以专家评价为依据的内容效度指标, 且专家评定过粗不细。
3)忌胡乱套用内部一致性信度和重测信度
例如, 将事实题、单选题、排序题、填空题等放在一起, 做内部一致性检验,简直令人不可思议。
4)忌仅用问卷调查, 方法过于单一
不会使用实验、电话访谈、面访、行动研究、日记分析、作品分析等其他类型的方法探索相关主题。
5)忌研究方法介绍得过于简单
这就无法让读者判断方法的完备性和科学性, 无法让读者进行重复检验和后续研究。
6)忌违反绝对底线原则、不会进行多元分析
绝对底线原则是指在任何情况下, 差异显著性的统计检验数目不应超过样本数目(Schutz, &Gessaroli , 1993)。但一些论文在样本不大的情况下, 采用了过多的显著性(可靠性)检验, 在应当采用多元统计分析时采用的却是单元统计分析。
7)忌罗列非主要方法
核心方法用的是调查或实验, 却罗列非核心方法如文献资料法, 更可笑的是还罗列逻辑分析法、比较法, 以为列得越多越科学。这个问题根源于方法论、研究方法、研究程序的区分未被学生认识到。应当认识到, 与科学理论一样, 科学方法也是分层的, 包括方法论层面、研究方式层面和研究手段层面。
8)忌仅用百分比进行数据分析
而且, 分析还很肤浅, 使读者觉得和中学生、大学生的思维深度、思维高度以及数据分析水平区别不大, 甚至更低。
例如, 可以合并的表格仍以拆分形式展示;用大量表格堆砌研究结果。再如, 用表格展示原始数据而不是加工后的数据。
2)忌讨论不对应实证研究所得到的资料或数据
让读者感觉做不做研究、得到什么结果都无所谓, 反正讨论和结论都先写好了。
3)忌提出的“ 理论” 和设想缺乏调查、实验的实证支持
凭借臆想提出主观、空洞、自鸣得意的观点, 缺乏调查、实验的数据支持和全面、扎实的论证。
4)忌不找出并讨论本研究结果中与前人研究的不同之处
例如, 仅仅停留在“ 本研究证实了前人研究结果” , 无创新性。再如, 在展示和讨论数据图表时, 仅做描述, 不能透过数据去分析变量之间的关系。
5)忌不将研究成果做概括性的提炼和总结
这种见木不见林的问题反映出逻辑思维和理论素养的不足, 导致不能对相关问题进行恰当的抽象与概括, 举一而反三。
使读者觉得这样的结论不做研究仅凭教育直觉也可“ 创造” 出来, 而且可以“ 创造”得更好。
2)忌结论简单重复结果的主要内容
结论中没有提炼结果的理论意义和实践意义。
3)忌对策与建议形同虚设
应用性研究的对策与建议不痛不痒, 缺乏针对性、操作性, 使读者觉得这样的建议不做研究仅凭教育直觉也可“ 创造” 出来, 而且可以“ 创造” 得更好。理论性研究的对策与建议不具有深刻性、超前性和引导性。
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